Mantle Chat, l’IA de toute votre équipe dans un seul espace de travail
Dans beaucoup d’équipes, l’IA vit dans des onglets séparés. Chacun a son ChatGPT, sa conversation à lui que personne d’autre ne voit. Un collègue trouve un bon prompt et le garde pour lui sans même le vouloir. Le contexte se disperse, et on refait trois fois le même travail.
Mantle Chat part de cette friction précise : ramener toutes ces conversations IA dans un lieu partagé, à la façon d’un Slack où l’on mentionnerait l’IA. L’outil vise les petites équipes qui utilisent déjà l’IA au quotidien, mais chacune dans son coin.
C’est quoi Mantle Chat, concrètement ?
Mantle est un espace de travail qui mélange messagerie d’équipe et accès à l’IA. Vous discutez avec vos collègues dans des canaux façon Slack ou Discord, et vous appelez un modèle avec un @mention quand vous avez besoin d’un coup de main. La différence avec un ChatGPT classique tient en un mot : le partage. Une réponse utile ne reste pas prisonnière de votre historique personnel, toute l’équipe la voit et peut rebondir dessus.
L’autre particularité, c’est le choix des modèles. Une seule connexion vous ouvre plus de 60 modèles : Claude côté Anthropic, GPT chez OpenAI, Gemini chez Google, Grok de xAI, DeepSeek. Vous pouvez même changer de modèle en cours de conversation, poser une question à GPT puis demander à Claude de reprendre le fil. Pour une équipe qui hésite entre plusieurs abonnements IA, ça évite de multiplier les factures.
Ce qu’on peut faire avec Mantle
Des chats partagés et multi-modèles
Le cœur de l’outil reste la conversation. Ce qui change, c’est qu’on peut inviter un coéquipier dans n’importe quel chat, et que tout le monde suit les réponses en direct. J’ai trouvé l’idée maligne pour une raison bête : dans la vraie vie, la moitié des bons prompts se perdent parce qu’ils restent dans la tête d’une seule personne. Ici, ils deviennent un actif d’équipe.
Des canaux avec l’IA intégrée
Les canaux fonctionnent comme sur une messagerie d’équipe : un fil par sujet, par projet. Sauf que l’IA y est présente. Vous pouvez lui demander de résumer une discussion technique ou de reformuler une décision sans quitter le fil. Pour une équipe dispersée sur plusieurs fuseaux, ça garde le contexte au même endroit plutôt qu’éparpillé entre un chat privé et un document oublié.
Des agents à construire une fois, à partager ensuite
Les agents sont sans doute la partie la plus intéressante côté productivité collective. Vous configurez un agent une fois (un relecteur de pull requests, un assistant de recherche, un preneur de notes de réunion, un agent qui gère la boîte mail), et tout le monde peut l’utiliser. Le travail répétitif est fait pour l’équipe, pas seulement pour celui qui a pris le temps de le paramétrer. Si le sujet des comptes rendus automatiques vous parle, on avait déjà creusé la question dans notre panorama des meilleurs outils IA pour vos réunions.
Des tâches et une trentaine d’intégrations
Mantle propose aussi des tâches, à lancer à la main, sur un planning, ou déclenchées par un événement. Le genre de pipeline qui récupère des données, les résume avec l’IA, génère un rapport et l’envoie dans un canal. Le tout se branche sur plus de 30 intégrations : Linear, Slack, Gmail, Google Drive, Notion, GitHub, Jira, HubSpot et d’autres. De quoi connecter l’IA aux outils déjà en place, sans copier-coller entre onglets.
Pour qui c’est fait
Mantle Chat vise les petites structures qui carburent déjà à l’IA. Une jeune équipe qui veut avancer vite sans perdre ce que l’IA l’a aidée à trouver. Une équipe produit ou technique qui discute d’un ticket Linear, connecte GitHub et garde l’IA dans le fil. Une équipe transverse qui a besoin de travailler à partir du même contexte plutôt que de dix historiques privés. Si vos collègues jonglent avec trois abonnements IA distincts, c’est le profil type.
Combien ça coûte
Il y a une version gratuite, sans carte bancaire, avec une connexion Google en trente secondes. Elle donne accès aux modèles peu et moyennement coûteux, aux agents, aux intégrations, à 90 jours d’historique et aux pièces jointes jusqu’à 5 Mo. Bon à savoir : le modèle de facturation repose sur une allocation d’usage qui se recharge toutes les 5 heures, pas sur un forfait illimité. Chaque message pioche dans ce quota, et les modèles haut de gamme consomment davantage.
Le plan Pro est à 10 $ par mois (facturation annuelle) et débloque tous les modèles, la recherche web, l’historique illimité et une réserve mensuelle pour les grosses sessions. Le plan Team, à 13 $ par utilisateur et par mois, ajoute la facturation centralisée, la gestion des membres et le SSO SAML/OIDC à partir de 30 sièges. Un plan Enterprise sur mesure couvre ensuite le provisionnement SCIM et les journaux d’audit. À noter : Mantle ne fait pas de génération d’images pour l’instant, même avec les modèles qui en seraient capables.
Où sont hébergées vos données
C’est un point que beaucoup d’articles oublient, et qui compte pour une équipe européenne. D’après leur politique de confidentialité, l’infrastructure principale de Mantle est située dans l’Union européenne (Amsterdam), avec un chiffrement des données au repos (AES-256-GCM) et des clés gérées via Google Cloud KMS. Le service se présente comme conforme au RGPD. Si la souveraineté est un critère fort pour vous, regardez aussi des approches plus intégrées comme Proton Workspace.
À essayer si… / Moins adapté si…
À essayer si :
- votre équipe utilise déjà plusieurs IA séparément et perd le fil des bons prompts ;
- vous voulez un seul abonnement pour accéder à Claude, GPT, Gemini, Grok et DeepSeek ;
- vous cherchez à créer des agents réutilisables par toute l’équipe, pas par une seule personne ;
Moins adapté si :
- votre équipe est déjà solidement installée sur Slack ou Teams : Mantle devient alors un outil de messagerie de plus à faire adopter, et c’est le piège classique ;
- vous avez besoin de génération d’images, absente pour le moment
FAQ
Mantle a-t-il une version gratuite ?
Oui, gratuite et sans carte bancaire. Elle limite l’accès aux modèles peu coûteux, plafonne l’historique à 90 jours et les fichiers à 5 Mo, avec une allocation d’usage qui se recharge toutes les 5 heures.
Peut-on utiliser plusieurs modèles d’IA dans une même conversation ?
Oui. C’est même un des points forts : vous basculez entre Claude, GPT, Gemini, Grok ou DeepSeek au fil d’un même chat, avec plus de 60 modèles disponibles selon le plan.
Où sont stockées les données ?
L’infrastructure principale est dans l’UE (Amsterdam), avec chiffrement et conformité RGPD annoncés. En revanche, le contenu envoyé aux modèles transite chez les fournisseurs d’IA, parfois hors UE.
Ce que Mantle dit du moment qu’on traverse
Si un outil comme Mantle apparaît maintenant, c’est parce que l’IA s’est glissée dans le travail de chacun avant d’entrer dans le travail d’équipe. On a tous adopté un assistant en solo, et on se retrouve avec autant de silos qu’il y a de collègues.
Le pari de Mantle, c’est de recoller ces usages dans un espace commun, comme les messageries d’équipe l’ont fait pour l’email il y a dix ans. Reste la vraie question : votre équipe acceptera-t-elle un espace de plus, ou préfèrera-t-elle voir l’IA arriver dans l’outil qu’elle habite déjà ? Ça dépendra moins des fonctionnalités que des habitudes.
Pour une équipe encore jeune, sans Slack profondément ancré, Mantle mérite un essai. Pour une équipe dispersée qui cherche à recentrer ses échanges, on avait aussi regardé du côté de Superthread, dans une logique différente.